海洋气象装备保障大数据智能分析系统_海洋气象预报中心
1.市场潜力凸显 大数据已成转型新力量
2.大数据怎样帮助我们了解气候变化
3.我想了解一下气象信息共享的体制和机制
4.航运大数据与海事大数据有什么区别
5.气象业务平台有哪些？
孙安然 李晶晶
10月15日~18日，被誉为“中国海洋第一展”的中国海洋经济博览会在深圳市举办。作为我国唯一的国家级海洋经济展会，本届海博会举办了多场具有国际视野及前瞻务实的多层次、多维度海洋经济论坛，打造了一场全球海洋经济领域的智慧盛宴。
作为本届海博会分论坛之一，“ 智感 海洋和信息增值服务论坛”于10月16日在深圳成功举办。该论坛由自然部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室和深圳市特区建设发展集团有限公司联合承办，自然部国家卫星海洋应用中心和厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室共同协办。
为了深化研讨，论坛设立了圆桌会议环节，5位特邀嘉宾针对“如何提升海洋观测信息的增值服务”与“如何促进海洋观测和知识息对 社会 服务和经济发展的应用支撑”等议题进一步阐述观点，展开了热烈的讨论。嘉宾还与观众现场互动，积极分享了观点与建议，为促进海洋经济高质量发展贡献智慧和力量。
数据驱动与场景应用是全面推进建设海洋强国的高效引擎。当前，各类涉海活动对海洋信息的智能获取和增值服务都提出了迫切的需求，本次论坛搭建了一个高层次的交流平台，切实推动产学研联合。
自然部第二海洋研究所副所长陈建芳表示，当前，随着海洋经济新引擎的发力，海洋渔业、沿海工业、绿色航运、海洋绿色开发和高效利用，以及防灾减灾、生态修复、海洋保险、环保督查等各类涉海活动对海洋信息的智能获取和增值服务提出了十分迫切的需求。自然部第二海洋研究所及卫星海洋环境动力学国家重点实验室在这方面进行了积极 探索 和相关技术研发。二所联合研发的遥感与实测交互的海洋遥感在线分析平台SatCO2，向互联网用户提供了20多颗卫星、30年跨度、60多种海洋参数的在线共享和分析服务，成果在20多个国家推广应用，进一步突破海洋卫星遥感数据便捷、高效使用的瓶颈，拓展了海洋遥感数据和科研成果的应用能力和价值。
中国工程院院士潘德炉：
现阶段海洋遥感信息服务，存在“供需两旺，价值不高”的问题。
智慧海洋是用知识来服务海洋，这才是真正的智慧海洋。智慧海洋当中的大数据是核心信息装备研发的引擎，是智慧海洋的灵魂。
智慧海洋的核心之一是立体观测网，是海洋大数据的重要之源，在智慧海洋的建设当中至关重要。我认为，当前海洋遥感信息增值的困境是“供需两旺，价值不高”。瓶颈在哪里？体现在三个“欠”：一是遥感资料反演信息欠精准；二是信息提取知识欠科学；三是知识服务欠智能。
因此，要以为主导，坚持四个统筹，需求统筹、星地统筹、软硬统筹、中长期统筹；以企业为主，建立政、企、产、学、研融合的市场经济机制。同时，加大投入，加强基础研究与核心技术攻关。针对技术层面，要精准海洋时空基准网建设，从大陆时空基准控制网到海洋时空基准控制网、全球性时空基准控制网，都要跟踪前沿，查漏补缺。积极发展两大卫星，一个是全时间段的静止卫星，一个是全空间域的激光卫星。同时，要发展智能服务平台和人工智能遥感商业应用平台。
航天宏图信息技术股份有限公司董事长王宇翔：
下一阶段海洋遥感卫星图像处理软件将会从单机化、集群化逐渐发展为云服务化，用户无须购买计算机、数据、存储等设备与，只需要一个云平台账号就能解决全部问题。
当前，在海洋大数据的获取、共享、分析、应用等方面还存在诸多的问题，如标准不统一、信息孤岛、兼容性差、落地困难等。将遥感图像处理技术与云计算、人工智能、大数据等技术相融合，在云端汇集海量遥感数据和大规模算力，通过在线的按需实时计算、智能计算方式，可大幅降低遥感应用时间成本和成本，推动大数据融合应用，畅通共享渠道，为用户提供遥感存、算、管、用一站式云服务。
航天宏图发布的PIE-Engine Studio遥感计算云服务，在海洋行业中已经具备对海洋执法督查、海洋防灾减灾、海域动态监管等方面的数据挖掘和分析能力。未来，PIE-Engine Studio遥感计算云服务将进一步提升我国海洋遥感大数据服务能力，在提高数据获取、处理和服务时效性、健全数据隐私和安全、增强多源数据关联挖掘和知识服务、改善服务针对性和有效性等方面发挥重要作用。
自然部第二海洋研究所研究员何贤强：
海洋生态遥感有很大的产业应用潜力，不管是监管、渔业、企业、防灾减灾等都具有重大的应用价值。相对于陆地遥感应用，海洋生态遥感应用在深度和广度上，均需进一步挖掘。
海洋经济高质量、可持续的发展必须依赖生态环境的 健康 。海洋生态遥感有很大的产业应用潜力，不管是监管、渔业、企业、防灾减灾等都具有重大的应用价值。
但从我国海洋遥感产业化应用的角度来说，还存在比较大的不足，一是缺乏好用的面向终端用户的产品；二是缺乏高精度、高价值的产品；三是用户规模受到很大的限制。因此，下一步要创新数据的生产和应用模式，实现丰富的生产资料，扩大生产者和使用者的参与规模，从而形成产业的新生态。其中，丰富生产资料的难点主要在于，需要综合和提升海洋、陆地和气象卫星的水体应用能力，而不同系列的卫星在波段、性能方面差异比较大，且陆地气象卫星的高精度水体遥感应用瓶颈还亟待突破。
要解决这些难题，首先要构建海陆气一体化辐射传输模型，这一方面我们前期已有比较好的基础，已构建了领先的水体辐射传输模型。其次要解决陆地卫星和气象卫星的高精度水体应用产品的业务化生产技术。同时，需要克服现有的卫星遥感 只能 探测表层的难题，发展激光遥感技术和遥感-数模融合应用技术，实现从表层探测到整个剖面的反演。
此外，要构建海洋遥感产业化生态，解决产业应用瓶颈，突破三大技术——遥感基础科学、新技术、应用模式，积极促进遥感基础科学和新技术的突破。要基于互联网交互平台，增强自造血能力，创新应用模式，研发面向互联网用户的海洋遥感在线产品生产及应用服务平台，打造深度产业、商业应用场景。
中国工程院院士蒋兴伟：
在海洋卫星进入组网运行以后，如何从大洋渔业遥感服务作为切入点，做好渔场环境和渔情信息的提取、应用、开发和服务，这不是一个研究所或者中心能够做到的，需要集合大家的智慧和力量，将渔业遥感信息服务再上一个新台阶。
远洋渔业能够缓解近海渔业压力，保障水产品有效供给，对实现我国海洋渔业可持续发展具有重要作用。国家高度重视远洋渔业发展，近年来，我国远洋渔业在渔船装备、捕捞设备等能力方面都有了较快提升，但仍存在作业渔场信息短缺，新渔场渔况不明，捕捞经验认知时间长、投入大、局限性大，科学探捕调查投入大、范围有限等方面的问题。
要做好远洋渔业，一个关键点就是要准确、快速找到渔场，这其中大洋渔业遥感技术具有不可替代的重要作用。
近年来，国家卫星海洋应用中心联合多家科研院所、涉海大学和企业，积极 探索 解决大洋渔业遥感技术瓶颈，不断完善渔情预报模式和在线服务能力。
多谱段、多要素、全天时、全球覆盖遥感大数据时代已经到来，这既是机遇也是挑战，我们将如何做好大数据时代的服务工作？如何突破精细化的应用技术？未来将在如下几方面继续发力：一是构建大洋渔业环境卫星遥感立体监测网，加强业务化能力；二是推动基于5S技术的渔船数据综合应用服务；三是云上大数据在线渔情服务系统构建；四是加强高度集成的信息分析及应用平台建设，提供大众化的在线服务。
华为海洋全球销售部总裁许剑涛：
海底光缆承载了全球99%以上的国际数据传输，是全球国际互联网的“中枢神经”。海缆也是打造全球海洋中心城市的重要战略，呼吁部门尽快把海缆建设纳入战略考量，做到基础建设先行，打造全球数据联通中心节点。
海底光缆作为全球国际网络互联的“中枢神经”，承载了全球99%以上的国际数据传输。2008年，华为海洋开始涉足深海跨洋通信。12年来，华为海洋已成为被全球海缆行业认可的四大厂家之一。
从战略角度看，海缆是建设全球海洋中心城市的重要基础设施。全球海洋中心城市的范畴不应仅是传统意义的贸易和物流中心，更需要考虑建立成为具有更高战略意义的全息流枢纽。
作为国际通信信息高速路的基础设施，海底光缆的建设应该依托国家和城市的发展战略，做到建设先行。海底光缆带来的大容量、低时延、高质量的国际通信网络将助力城市成为区域或全球数据联通的中心节点，吸引更多国际顶尖互联网、数据中心、云计算、大数据应用等行业入驻，并孵化全球国际化的创新型数字经济商业模式，达到全球通信信息汇聚、形成全球海洋中心城市的示范先行作用。
广东省海洋遥感重点实验室主任唐丹玲：
“风泵”有很多未知的作用，很值得研究。卫星遥感提供了重要研究手段。
风作用于海洋表面，改变水体的移动和状态，产生一系列环境生态效应，这一过程统称为“风泵”。环境变化、海面温度升高，会引起台风的频率、强度甚至时间的变化，这种变化也会影响到海洋生态系统。海洋生态系统中很重要的是浮游植物，也就是初级生产力。
南海的上层水温比较高，重要特点就是分层现象。分层现象影响水体混合，营养盐沉到下面，导致其寡营养盐，因此浮游植物比较少，初级生产力比较低，渔业相对比较稀少。但是，台风过后引起水体混合、加强上升流、下面的含有较多营养盐的冷水上来。因此，可以看到台风过后受到影响的水温降低的水域浮游植物生长加快、浓度会加大。
总的来说，“风泵”改变营养盐输运，促进海洋生源要素循环，驱动上层海洋初级生产以及生态系统，并进一步影响渔业。“风泵”有很多未知的作用，很值得研究。卫星遥感提供了重要研究手段。
中国科学院院士、厦门大学讲席教授戴民汉：
海洋 健康 关乎人类可持续发展。目前海洋面临着人类活动和气候变化双重压力，正在发生快速且大幅的变化。观测、数据、科学认知是寻求可行解决方案的基础：没有科学就没有可持续发展。
海洋之于地球，犹如水之于人类。当前，海洋生态系统正面临着全球气候变化和区域/局地人为活动所带来的前所未有的压力，正在发生着急剧变化。因此，海洋的 健康 及其可持续发展比以往任何时候都更加重要。
我们对海洋的认知还相当“粗犷”。迄今为止，人类已 探索 的海洋只有5%，还有95%的海洋是未曾探测的，这是经略海洋面临的巨大挑战。因此，基于海洋观测获得准确数据，并形成对海洋的科学认知是寻求未来有效行动方案的基础。
浙江大学求是特聘教授陈鹰:
海洋牧场建设呼唤有效的海洋技术。生境营造核心工程技术问题，从物理上可归结为流场调控。通过流场调控，人工上升流改变养殖环境生化参数，人工下降流减缓低氧现象，是有效的海洋牧场生境营造技术。
在海洋牧场建设中，生境营造技术是海洋牧场建设的核心。人工鱼礁技术不是海洋牧场建设的唯一选择，比如在深水、缺氧情况，人工鱼礁技术将会无能为力。人工鱼礁之外的生境营造技术，还有人工上升流、人工下降流等。而流场调控，则是海洋牧场生境营造技术的实质。
海洋人工上升流/下降流技术要点主要包括：简易结构、流场优化、高效流控机理和原位供能技术。通过流场调控，人工上升流改变养殖环境生化参数，人工下降流减缓低氧现象。
浙江大学科研团队在山东鳌山湾基于人工上升流技术的营养盐提升工程实施，以及在山东养马岛基于人工下降流的海洋牧场缺氧减缓示范工程实施，初步证明了人工上升流、人工下降流技术的可行性。在未来海洋牧场的实践中，浙江大学将与国内同行一道，有效地运用海洋技术，努力打造现代化海洋牧场。
自然部国家卫星海洋应用中心副主任刘建强：
让更多卫星数据上网，并在网上动起来，通过星地协同、多星组网提高数据获取率，通过数据共享提高数据利用率。海洋应用除海洋卫星外，要把其他卫星用足用好，发挥各类卫星长处，陆地应用也要用好海洋卫星数据。
灾害与环境监测痛点：样时空间隔长，下午数据少； 晴空 、有效数据少，质量不满足；对接、宣传不到位，服务跟不上。
在轨的海洋一号C/D卫星、海洋二号B/C卫星、中法海洋卫星、高分三号卫星形成网络，具备全天时、全天候、全球性观测特点，可高频次、周期性、近实时、快速获得全球多尺度多要素信息。与现场海洋监测手段相结合，取得了过去单纯用现场监测手段无法替代的重大成果，已成为海洋、海岸带、南北极业务化观测的主导手段。
海洋卫星在自然灾害、生态环境监测中成功案例较多，多领域综合应用前景很广。期待与大家共同合作，挖掘在轨海洋卫星潜力，做好融合应用，做好最后一公里支撑，做好与地方、国际 社会 的对接服务，积极推进新一代海洋水色卫星研制、加快高轨海岸带卫星的立项。
市场潜力凸显 大数据已成转型新力量
请求出错，状态码:500鲁东大学是山东省最大的高校，也是国内著名的高水平大学之一。学校办学宗旨是“以人才培养为本，以科学研究为魂，以服务社会为使命”。学校拥有一流的师资力量和科研条件，在国内外享有盛誉。鲁东大学的学生在校内外都有很好的口碑，尤其是在毕业后就业方面。
鲁东大学部分专业：序号专业名称所属类别1社会体育指导与管理教育学2汉语国际教育文学3武术与民族传统体育教育学4汉语言文学5通信工程工学6统计学理学7舞蹈表演艺术学8能源与动力工程工学9社会工作法学10旅游管理管理学11国际经济与贸易其他12日语文学13人工智能工学14经济学经济学15视觉传达设计艺术学16心理学理学17应用心理学理学18广播电视编导艺术学19朝鲜语文学20法语文学鲁东大学食品科学与工程介绍食品科学与工程（本科）学制四年工学学士学位
专业简介：立足山东省“现代海洋”和“现代高效农业”优势战略产业，聚焦国家健康食品新兴领域发展需求，培养能解决复杂食品工程问题的高素质应用型工程技术人才，以及能够继续硕士、博士深造的研究人才。经过十余年的建设和发展，本专业已在国内特别是省内相关行业享有较高的知名度和认可度，成为以水产品、果蔬贮藏、高质化利用与质量安全控制为特色、服务健康食品行业的人才培养摇篮，2017年获山东省高水平应用型专业，2018年获批山东省教育服务新旧动能转换专业对接产业项目支持，2019年获批山东省一流本科专业。
学制：四年（本科）
授予学位：工学学士
主干课程：食品生物化学、食品微生物学、食品化学、食品工艺学、食品工程原理、食品营养学、食品安全学、食品机械与设备、食品分析实验、食品工艺学实验、工程制图课程设计、食品工厂设计课程设计、金工实习、毕业实习、专业实习、毕业论文（设计）。
毕业去向：在食品的制造、流通及有关的教育、监督、安全管理等部门从事技术开发、工程设计、生产管理、品质控制、产品销售、教育教学等方面工作，或继续硕士、博士深造。
选考科目：3+3模式下，物理或化学或生物；3+1+2模式下，首选科目物理或历史，再选科目化学或生物。
鲁东大学统计学介绍统计学学制四年理学学士学位
专业简介：省级一流本科专业，省名校工程重点建设专业。本专业聚焦国家大数据战略和新一代信息技术发展需求，立足胶东、服务全国，依托山东省大数据人才培训示范基地、山东省工业和信息化产业厅公共大数据发展创新实验室等省级平台，培养具有扎实的数学基础与良好的经济素养，掌握统计学基本的理论与方法，具备熟练运用统计软件进行数据建模及统计分析的能力，重点培养能够在现代金融服务业、工业智能制造、以及部门和其他企事业单位从事统计调查、统计信息管理、大数据与人工智能建模、金融量化分析、市场风险管理等工作的卓越数据分析人才。
主干课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学原理、西方经济学、金融学、多元统计分析、大数据分析技术、机器学习与数据挖掘、R/Python程序设计等。
毕业去向：主要到金融机构（如银行、证券、保险等）、知名企业（如国家电网、华为、百度、滴滴、海尔等）、和管理部门（如国家应急管理部、统计局、发改委、税务局、银监局等），从事统计调查、信息管理、大数据挖掘、人工智能建模、市场预测与决策、投资决策与风险分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。另有部分学生选择继续深造，考取国内外知名高校的研究生。
选考科目：3+3模式下，物理或化学或生物；3+1+2模式下，首选科目物理或历史均可，再选科目不提科目要求。
鲁东大学电气工程及其自动化介绍电气工程及其自动化专业（中外合作办学，中韩合作，本科）学制四年工学学士学位
专业简介：引进韩国优质教育，学习控制科学与工程、电工电子学、电力系统等方向的基本理论与知识，受到较好的工程实践基本训练，具备从事系统分析、设计、开发与工程应用的基本能力，培养能在运动控制、工业过程控制、电力系统自动化、检测与自动化仪表、电子技术与计算机技术、信息处理等领域从事系统分析、系统设计、系统运行、科技开发及研究等方面工作的应用型高级工程技术人才。
主干课程：电路、模拟电子技术基础、数字电路与逻辑设计、高级语言程序设计、电磁场及电磁波、微机原理与接口技术、电机与拖动、自动控制原理、电力系统分析、电力电子技术、电力系统继电保护、运动控制系统、单片机系统与应用、现代控制理论基础、电气控制与可编程控制器等。
毕业去向：就业面宽、适应性强。山东省具有大批产业集成度高、自动化程度高的现代化工业企业，特别是以核电、风电为代表的新能源企业发展更为迅猛，急需电气工程及其自动化专业的技术人才。可到发电厂、输送电企业、电力设备制造、新能源等领域从事系统分析、设计、运营和开发等工作，也可从事其他行业中的电气技术工作。特别是到韩资企业就业，有独特的语言及专业双重优势。
选考科目：3+3模式下，物理；3+1+2模式下，首选科目物理，再选科目不提科目要求。
鲁东大学农学介绍农学学制四年农学学士学位
专业简介：依托作物高产抗逆分子模块育种实验室山东省“十三五”高等学校重点实验室和山东省食用菌技术重点实验室，培养满足社会对新型现代化农业发展与农业产业化发展需求、具有现代农业思维、适应农业产业化发展的实用型高级农学专业人才，设有农学、食用菌两个方向。自2018年起，招收公费农科生。
主干课程：作物栽培学总论、作物栽培学各论、作物育种学总论、作物育种学各论、耕作学、学、土壤学、植物病理学、农业昆虫学、农业气象学、食用菌栽培学、食用菌育种学、菌种学、发酵工程。
毕业去向：在农业院校、科研院所、农场、、农业技术推广部门、农业企业、国家机关等单位从事教学、科研、管理、生产等工作。
选考科目：3+3模式下，物理或化学或生物；3+1+2模式下，首选科目物理或历史，再选科目化学或生物。
鲁东大学地理科学介绍地理科学（师范类）（本科）学制四年理学学士学位
专业简介：国家级一流本科专业建设点，省级特色专业，山东省高水平应用型立项建设专业（群）核心专业。省级精品课程8门，专业综合实力位居全省同类专业前列。以地理教师教育为特色，以提高学生综合素质见长，重视通识教育和实践能力培养，打造厚基础、宽口径、强能力、重应用的毕业生。
主干课程：地球科学基础、地图学、遥感概论、普通水文学、地貌学、地理信息系统、人文地理学、环境学概论、生物地理学、经济地理学、自然地理学原理、中国地理、世界地理、地理教学论。
毕业去向：主要从事中学地理教学，部分毕业生考取硕士研究生继续深造，部分毕业生在机关、企事业单位从事地理学相关工作。
选考科目：3+3模式下，物理或化学或地理；3+1+2模式下，首选科目物理或历史均可，再选科目化学或地理。
鲁东大学生物科学介绍生物科学（中外合作办学，中美合作，本科）学制四年理学学士学位
专业简介：国家级一流本科专业、国家级特色专业，省级一流本科专业，省级特色专业，山东省高水平应用型立项建设专业（群）专业，山东省教育服务新旧动能转换专业对接产业项目核心专业。与美国布里奇波特大学学分互认，双语或外教授课比例高。培养具备生物学理论、知识、技能和扎实的专业理论、技能训练，具有数理化基础、人文社科素养、国际化视野和科学思维能力，从事生物学及相关学科科学研究、技术开发、科普宣传等工作的全面发展的应用型人才。学生可在国内学习四年，毕业获得鲁东大学毕业证书及学士学位；也可在国内学习两年，经美国布里奇波特大学审核合格后到该校继续学习2至3年，成绩合格者可同时获得美国布里奇波特大学和鲁东大学毕业证书及学士学位；在鲁东大学本科毕业后，还可申请到美国布里奇波特大学及其他国外高校攻读研究生。
主干课程：普通生物学、生物化学、细胞生物学、遗传学、生态学、生理学、微生物学、分子生物学、植物生理学、生物信息学。
毕业去向：可在海内外生物、医药类企事业单位、跨国公司、跨国培训及分支机构从事教学、研发、经营、管理、招商引资、教科文卫交流等工作；也可考取生物学等专业硕士研究生继续深造；还可申请到国外合作高校攻读硕士研究生。2021届毕业生考研率近50%。30余名毕业生成功申请去美国、英国、韩国、德国等国继续深造。
选考科目：3+3模式下，物理或化学或生物；3+1+2模式下，首选科目物理，再选科目化学或生物。
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大数据怎样帮助我们了解气候变化
市场潜力凸显 大数据已成转型新力量
9月5日，院印发的《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》）对外公开。《纲要》提出了未来5至10年我国大数据发展和应用要实现的目标，这是我国发布的首个大数据国家行动，旨在全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。
“这是我国第一次把发展大数据上升为国家战略。”中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心副主任潘文这样评价此次《纲要》的发布。“对推进落实"中国制造2025"和"互联网+"国家战略、促进大众创业、万众创新，推动经济和社会发展将具有重要意义。”
治理和促进作用凸显
大数据正逐渐成为推动经济转型发展的新动力(310328,基金吧)，成为提升治理能力的新途径。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。目前，大数据正逐渐成为推动经济转型发展的新动力，成为提升治理能力的新途径。
《纲要》提出，从大数据、大数据产业、大数据安全保障体系三个方面着手推进大数据领域的十大工程。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的数据集并向社会开放。
有专家表示，在未来，大数据将充分利用优质共享的信息知识和创新，不断降低社会信息成本，通过基于大数据精准分析和科学决策，将有力支撑教育文化、健康医疗、电子商务、工业制造、现代农业等，提升传统产业生产效率和经济效益，同时培育形成新产业、新消费热点和新服务模式，促进经济整体发展。
同时，业界也普遍认为，大数据对于宏观经济的推进，对于大众创业、高科技创业的促进作用尤其大。在城市治理上，通过与企业数据的彼此开放和对接，交通、医疗、旅游、民政等领域，实现了效率上的提升，也被归结于大数据治理的功效。
《纲要》明确了行动中的部分任务的完成时间：2017年底前跨部门数据共享共用格局基本形成；到2018年，开展和社会合作开发利用大数据试点，中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息库、自然和空间地理基础信息库等国家基础信息体系基本建成，2018年底前将建成国家数据统一开放平台等。
数据开放要找准突破口
从国家的总体要求以及老百姓(603883,股吧)的需求看，公开数据及其他很多方面还跟不上百姓实际需求。
中国商报记者注意到，《纲要》部署了三大任务，首先提及的就是要加快数据开放共享，推动整合，提升治理能力。
对此，中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙表示，公开数据跟过去相比，应该是好得多。但是从中央的总体要求，以及老百姓的需求角度来讲，公开数据及其他很多方面还跟不上百姓的实际需求。
那么，如何寻找到“加快数据开放共享”的突破口？
毛寿龙建议，首先是中央的明确要求，要求公开哪些信息，而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求，也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三，中央要求各级在信息公开方面有足够的投入，因为信息公开也不是免费的，信息如果公布出去，投资的通道特别小，公布的通道特别小，信息即使放在那，实际上也有很多技术性的障碍，以及性的障碍。
根据《纲要》的部署，除了上面提到的任务和目标以外，数据安全同样不能忽视。对此，贵阳大数据总裁王叁寿强调，要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。
此外，王叁寿还表示：“大数据本身作为一种资产，它是无处不在的，但是，原来在没有《纲要》这样一个顶层设计的时候，各级地方还没有把手里的数据资产激活。手里掌握着大量的数据资产、数据，一旦把这个价值释放出来，我相信整个市场的规模会产生上万个亿，甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。”
零售大数据潜力无限
目前越来越多的企业已经把大数据上升到战略资产这样一个位置，从中国大数据市场整体规模来看，今年预计整体增长的速度应该会超过30%。
业内权威人士预测，在未来5到10年，大数据产业将可能迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，到2016年我国大数据市场规模预计将达238亿美元。
但是，我国的大数据应用领域分布仍然不够全面，相关企业主要集中在互联网、市场营销、电信、金融领域，而公共服务、农业类应用，发展还在原始阶段。
值得注意的是，大数据未来的应用与推广对目前处于转型期的零售行业尤其重要。
其实，早在《纲要》公布之前，各大零售企业已经纷纷试水大数据管理。以阿里巴巴为例，其在2011年底的时候推出了淘宝指数，帮助买家卖家第三方用户群体分析自己的产品走向，或者搜索的一些热点，或者一些销售数据的趋势等等。
从整个零售业发展的趋势来看，大数据是一个重要的引擎。
以O2O为例，线上线下融合发展这是未来一个趋势，而在O2O过程中不可避免会产生大量的数据，怎么利用这些数据更精确地为消费者提供服务，让消费者快速的精准的找到自己想要的商品，以及如何帮助消费者购买到质量有保证的商品，这些背后都需要有大数据支撑。这是整个零售业大数据发展的一个契机。
具体来看，目前越来越多的企业已经把大数据上升到战略资产这样一个位置，从中国大数据市场整体规模来看，今年预计整体增长的速度应该会超过30%，预计到2016年，整个市场规模会突破100亿人民币这样一个规模。从整个零售企业数据的应用来看，应用率还不到5%，因此，零售业大数据蕴藏潜力是无限的。
到目前为止虽说在零售领域已经有很多应用出现，但是主要是在零售企业内部，进行企业内部优化配置这样一个过程中。对此，资本市场虽然很关注，但是以大数据为核心竞争力来进行上市的企业还没有出现。因此，业界判断，未来三到五年，中国零售业大数据发展情况还是会从探索期慢慢步入到快速发展这样一个阶段，但是时间还需要三到五年。
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我想了解一下气象信息共享的体制和机制
大数据怎样帮助我们了解气候变化
气候变化确实威胁着我们的星球，全球都应感受到它的毁灭性后果。美国航空航天局（NASA）气候模拟中心（NCCS）高性能计算负责人Daniel Duffy博士，介绍了大数据对气候变化研究工作的至关重要性。
NCCS为大规模的NASA科学项目提供高性能计算、存储和网络。其中许多项目涉及全地球性天气和气候模拟。这些模拟生成的海量数据是科学家永远读取不完的。因此，益发有必要提供分析和观察这些模拟产生的大数据集的方法，更深入了解气候变化等重大科学问题。
大数据和气候变化：它们是怎样运作的？
大数据和气候研究息息相关；没有海量数据就无法进行气候研究。
NCCS拥有名曰“探索号超级计算机”的计算机集群，主要目标是提供必要的高性能计算和存储环境，以满足NASA科学项目的需求。探索号计算机正在开展一系列不同的科学项目，其中的大部分计算和存储被用于天气与气候研究。
探索号计算机是一种高性能计算机，专门为极大规模紧密耦合的应用而设计，是硬软件紧密结合和相互依存的系统。虽然该计算机没有被用于从卫星等遥感平台集数据，但该计算机运行的许多大气、陆地和海洋模拟都需要观测数据的输入。使用探索号计算机的科学家不断收集输入其模型的全球性观测数据。
然而，如果科学无法以有效手段观测和比对数据，即使向它们提供海量数据也毫无意义。NASA全球建模和模拟办公室（GMAO）增强性动画就是这方面的范例，该办公室利用多方来源的观测信息驱动天气预报。
GMAO的GEOS-5数据模拟系统（DAS）将观测信息与建模信息融合，以生成任何时间内都最为精确和质地统一的大气图像。每6小时的累计观测超过500万次，并对气温、水、风、地表压力和臭氧层的变量进行比对。模拟观测分八大类型，每类对不同来源的变量进行测量。
数据处理
气候变化模型需要具有大量存储和数据快速接入且数据不断增加的计算。为满足这一要求，探索号计算机由多个不同类型的处理器组成：79200个英特尔Xeon核心、28800个英特尔Phi核心和103680个NVIDIA图像处理器（GPU）CUDA核心。
探索号计算机的总计算能力为3.36万亿次，或每秒3,694,359,069,327,360次浮点运算。为使大家更好地理解这一规模的计算能力，该计算机可在一秒钟内完成活在世上的每个人以每秒将两个数字相乘的速度连续运算近140个小时的运算量。
除了计算能力外，探索号计算机还具有约33拍字节（petabyte）的磁盘存储空间。典型的家庭硬盘容量为一兆兆（terabyte）字节，因此，该计算机的存储能力相当于33000个这类磁盘。如果用它存储音乐，你可以编排一个长度超过67000年而不重复的演奏清单。
NCCS每年都对探索号计算机进行升级。随着其服务器和存储的老化，在四或五年后替换而不是继续运行部分设备实际上能够提高效率。例如2014年年底至2015年年初利用升级的计算机群取代了探索号计算机2010年升级的设备。在地面空间、功率和冷却包络相同的情况下，升级后的NCCS可将计算能力提高约7倍。退役设备通常会转变用途，用于内部支持和其他业务或大学等外部站点，包括马里兰大学巴尔的摩分校（UMBC）和乔治梅森大学（GMU）。
数据映射：气候变化与预测
NCCS生成的数据推动了不同重要研究和政策文件的起草工作。
这一数据使人们能够就我们星球的气候变化影响进行更知情的对话，并有助于决策机构针对气候预测制定出适用战略与行动。例如，该数据已被用于气候变化专门委员会（IPCC）推出的评估报告。NCCS从事和NASA科学可视化工作室观测的数据模拟，介绍了IPCC第五次评估报告提出的气候模型，对气候和降雨预计在整个21世纪的变化方式做了说明。
于2005年袭击了美国墨西哥湾沿岸的卡特里娜飓风突显了准确预报的重要性。虽然它造成了巨大损失，但要不是预警预报给人们留出了适当准备时间，损失就会严重得多。如今，NCCS的超级计算机主要负责GMAO全球环流建模，其分辨率比卡特里娜飓风时提高了10倍，因而能够更准确地观察飓风内部，并有助于对其强度和规模做出更精确的估计。这意味着气象学家能够更深入地了解飓风的走向及其内部活动，这对于就卡特里娜飓风这类极端天气做出成功规划和准备至关重要。
此外，观测系统模拟试验（OSSE）还利用全球气候模型的输出成果模拟NASA提出的下一代遥感平台，从而向科学家和工程师提供了虚拟地球，以便在制作新的感应器或卫星之前研究大气遥测的新优势。
未来的气候变化数据
数据是NASA的主要产品。卫星、仪表、计算机甚至人员都可能频繁进出NASA，但数据尤其是地球观测数据具有永驻价值。因此，NASA必须不仅让其他NASA的站点和科学家，而且要让全球都用上它生成的数据。
仅时时生成的数据量就构成了一大挑战。在研究系统的科学家都难以使用数据集的今天，NASA以外的人们获得可用数据更是难上加难。因此，我们开始研究创建一项气候分析服务（CAaaS），将高性能计算、数据和应用编程接口（API）相结合，以便为在现场与数据共同运行的分析程序提供接口。换句话说，用户可就他们关心的问题提问，并利用NASA系统的运行进行分析，随后将分析结果返回用户。由于分析结果的规模小于生成它的原始数据，这一系统将减少经不同网络传送的数据量，而更重要的是，API可以大大减少用户和数据间的摩擦。
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航运大数据与海事大数据有什么区别
气候是自然环境的组成部分，也是人类活动最重要的环境条件。当前，气候变化和极端天气与气候正威胁着世界各国的社会经济发展和人民生命财产的安全,严重影响着全球可持续发展战略目标的实现。维护气候系统的均衡，统筹人与自然的关系，已成为当今世界高度关注的重大议题之一。而描述大气及其相关圈层状态和特征的气象科学数据,不仅是气候系统相关学科的研究基础,也是国家经济建设、社会发展、国防建设、环境保护、生态建设和人民生活不可或缺的重要信息。
科学数据是人类社会科技活动所产生的基本数据、资料，以及按照不同需求而系统加工的数据产品和相关信息，具有明显的潜在价值和可开发价值，并在广泛应用过程中得以增值，是信息时代最基本、最活跃、影响面最宽的科技信息。开展科学数据共享不仅是当代科技创新与发展的迫切需求，也是经济与社会协调可持续发展的一项重要的基础性支撑。
气象科学数据以其广泛的应用需求和较好的业务基础，被列为国家科学数据共享工程的首批试点。下面简述近几年气象科学数据共享工作的进展与未来发展思路。
一、 中国气象科学数据的现状与业务支撑环境
在中国，气象科学数据是历史年代最长、保存最完整、系统性最强的地息之一。中国由于其特殊的地理位置和自然状况的多样性，尤其是拥有丰富的人文记录和自然记录并存这一独特条件，倍受国际学术界重视。通过多年的建设和发展，我国气象部门已经形成了地基和空基相结合的大气及其相关环境探测体系。包括常规地面、高空、辐射、酸雨、农业气象观测、大气本底观测站和其它许多特种观测站网。另外，我们还在南极建立了中山和长城两个长期观测站。
目前，中国是世界上同时拥有极轨和静止气象卫星的少数几个国家之一。两种业务卫星在时间和空间上互相弥补，可连续获取全天候、全球范围多种光谱的海量大气环境信息。依托FY-1、FY-2气象卫星应用系统工程建设，中国气象局已经建立了国内功能最完备的卫星资料接收应用系统。接收并保存了FY-1、NOAA、FY-2、GMS、METEOSAT、EOS等多种国内外气象卫星与地球环境监测卫星资料。
目前，中国正在沿海岸线和大江、大河、湖泊及内陆重要城市布设新一代天气雷达监测网，其获取的数据不仅会显著提高短时临近天气预报的能力，而且在生态监测、航空保障和防灾减灾等领域也有重要作用。
为进一步提高我国沙尘暴监测预警能力，我国沙尘暴监测系统在现有15个气象台站中布设土壤水分监测仪器，20个站布设波段太阳光度计，15个站布设大气热红外辐射仪，10个站布设大气能见度仪，15个站布设测量大气总悬浮颗粒物质量浓度和大气飘尘仪器，15个站布设气象梯度观测小塔，等等。对影响沙尘暴发生、发展的下垫面土壤水分、植被状况和边界层参数以及气溶胶物理与化学特性及其空间分布进行定量的监测。
经过长期积累，中国气象局拥有了大量且经初步规范化处理的气候系统观测数据.目前数据存量已经超过100TB。未来随着新一代多普勒天气雷达、气象环境卫星、新型自动观测站网等的建成并投入运行，每年的数据增量将超过200TB。
作为数据共享业务支撑环境，中国气象局拥有较完备的气象信息网络通信系统，是世界气象组织（WMO）全球气象通信系统（GTS）区域中心之一。投入业务运行的中国气象局气象综合信息网络系统（简称9210）已经构成了国家、省、地、县四级气象资料和产品实时收集、传输和分发体系;由世界气象组织(WMO）管理和全球各国参加的全球气象通信系统网络实时地进行全球观测站网资料交换和数据产品的分发。
中国气象局应用巨型计算机系统对每天大量的气象资料进行加工处理。国家北方高性能计算中心就设在中国气象局国家气象信息中心，拥有国产神威、、曙光以及IBM、CRAY等巨型计算机,为数据共享提供了可靠的硬件设施保障。目前正在实施的国家级气象资料存储检索系统建设和风云02批地面应用系统建设，可以为各类气象资料的收集、加工处理、存储、服务提供高效的业务系统和海量存储环境支撑。
二、 气象科学数据共享进展与运行机制
作为世界气象组织（WMO）的成员国,中国与国际社会有着广泛的气象合作以及气象资料和产品的交换。我们在1980年就加入了全球气象通信系统，每天有数万份的气象报告传输给世界各国，为全世界的天气预报、灾害预警和业务科研提供服务。同时，根据WMO 40号决议精神，中国积极提供基本的长序列历史资料参加国际交换。我们与世界上很多国家的数据机构建立了良好的协作关系。在国内，中国气象局早在20世纪80年代就通过同城用户终端给总参、空司、民航、水利、海洋、中国科学院大气物理所、北京大学等有关部门和单位实时传输气象资料。我们所接收到的气象卫星资料也面向所有用户公开广播。
2001年12月，在科技部的支持下，中国气象局发布了《气象资料共享管理办法》，开始实施气象科学数据共享试点工作，通过网络、介质拷贝等多种形式为各领域用户提供公益性共享服务。为了配合气象科学数据共享的开展，不断增强共享服务能力，科技部下达了“气象资料共享系统建设”项目，在数据整合集成、技术标准保障、共享服务平台三个方面开展研究与开发；同时，中国气象局也整合内部，开通了“卫星资料共享服务网站”等服务平台。通过两年多建设，已经完成了地面、高空、海洋船舶、卫星遥感等13大类共68种数据集产品的研制工作，总数据量达到了740GB;整理研制了“气象科学数据分级分类规范”、“气象科学数据元数据标准”、“气象资料共享服务实施细则”等一批急需的数据标准规范和技术方案;初步建成了由一个主节点和8个分节点构成的分布式共享服务网络,网上可供下载数据总量超过了100GB，为用户提供多种方式的联机检索和数据下载服务。
近3年来,中国气象局为公益性用户提供了大量的离线与在线方式的气象科学数据共享服务。据统计，2002年1月至2004年3月期间，国家气象档案馆为科研、决策、国家重大工程建设、国防等领域用户提供来访服务627人次，提供数据总量430GB；共享服务网站://cdc.cma.gov.cn）访问量超过12万人次，新增注册用户218个单位，在线下载数据量500GB以上。
为了保证气象科学数据共享持续深入开展下去，最重要的是建立一套有利于共享开展的管理运行机制。在共享试点实践中，我们主要从以下三个方面强化了共享制度。
第一，站在国家高度，制定“气象资料共享管理办法”，为数据共享开展提供政策性指南和执行依据。
开展共享，政策先行。中国气象局在共享试点筹备阶段，就非常重视部门政策的制定,依据《气象法》的法理原则并借鉴WMO有关数据交换政策,制定并颁布了《气象资料共享管理办法》，不仅使开展气象科学数据共享工作有法可依，有章可循，还为此项工作的迅速启动并能够持续规范开展下去提供了有效保障。
第二，统筹规划，重点突破，按照分级分类原则积极稳妥地推进共享工作开展。
气象科学数据范围广泛、种类繁多、基础差异很大，为了迅速开展公益性气象科学数据共享服务，必须面向急需，立足实际，选择基础较好的常规观测资料和实时卫星气象资料提供服务。同时全力组织新数据集的研制，为用户提供更多、更好的气象科学数据产品。
第三，加强管理，注重标准，建立业务化的运行机制
在开展共享服务中，首先必须建立强有力的组织机构，明确职责。在共享启动之初，中国气象局就明确要求各级资料管理单位将开展共享服务纳入本单位的年度工作考核目标，将数据共享工作纳入正常业务程序进行规范管理、考核评估，保证其工作的健康持续开展，推进共享工作与气象信息系统规划和建设相衔接，构成科学合理、流畅的信息系统。
三、 进一步推进气象科学数据共享的思路
虽然气象科学数据共享迈出了第一步，取得了一定成绩，但是距离国家和社会对气象科学数据共享的需求尚有很大的差距，目前能够提供共享服务的还只是基础较好的部分常规要素和实时数据，气象科学数据整体效益还远没有充分发挥。要进一步深化气象科学数据共享工作开展，构筑整个领域的气象科学数据共享网络体系和持续稳定的运行机制，我们需要在更大范围、更深层次上推进科学数据共享，按照科学数据共享工程的总体要求并结合气象部门发展，今后主要在以下四个方面做出更扎实的努力。
1、 充分发挥现代化建设效益，不断增强共享服务水平和能力，为国家发展与社会进步提供更多更好地服务。
目前和今后几年，是气象现代化建设蓬勃开展的时期，各种新型观探测仪器和设备将不断地应用到实际业务中去，必然会产生大量的高时空分辨率和具有极高科学价值的数据.这些数据一类是传统的气象要素与参数,通过仪器设备的更新换代，观测精度和时空密度得到大大提高；还有一类是新增的地-气、水-气以及生态环境方面等气候系统各圈层及其相互之间物质和能量交换的各种参数。这些数据不仅要在气象业务和科研中迅速应用，也应当通过规范化处理加工，形成标准化的数据产品，对其他领域和部门提供共享服务，以使国家投资效益最大程度发挥。加快推进省级高时空密度资料开发与共享服务网络体系建设，充分发挥气象部门的整体数据优势。这是气象科学数据共享进程的一项重要任务。
2、 依靠科技进步，大力加强数据整合与历史资料抢救，为共享服务提供高质量的数据集产品。
加大数据的整合力度，不断推出高质量的数据集产品是气象科学数据共享持续开展的本源。作好此项工作一是开展珍贵历史资料和卫星遥感存档资料拯救工作，有效保护利用历史数据；二是加强古气候资料的整理与开发，为气候变化研究提供科学数据支撑；三是开展多源数据整合集成，开发地基与空基资料、常规与特种观测资料、大气与其他圈层资料相融合的综合分析产品；四是面向关键科学问题与热点区域，开展主题数据加工分析，形成一批综合性的数据集产品。
3、 以共享带动气候系统领域的整合与有效配制，构筑气候系统数据共享服务平台。
在广泛深入开展科学数据共享的同时，将以气象行业数据融合和共享交换为突破口，构筑跨部门、多学科、涵盖气候系统领域的网络化、分布式资料共享体系,形成部门、领域、行业之间顺畅的数据信息交换和共用,从而带动气候系统领域各类探测系统的优化、规范和科学合理布局以及通信传输与数据管理平台的整合集成,使国家投资能够发挥最大的效益,同时也推动整个国家信息化和现代化进程加速向前迈进。
4、开展广泛的国内外交流与合作,积极营造数据开放、共享的机制与氛围。
当今世界学科交叉、融合、渗透日益明显，不同学科和领域之间的信息交换已经越来越成为迫切的需求。同样，现代大气科学发展，越来越注重对气候系统五大圈层相互作用机理的探索与研究。近年来，中国气象局已经与地震局、测绘局、民航总局和水利部等部门就数据交换与共享开展了协作，也通过“局校合作”与北京大学、青岛海洋大学、云南大学等教育机构签署了包括数据共享在内的一系列协议，共同推进科学数据高效流动与低成本使用。下一步，我们将本着互通有无，平等互利原则进一步扩大合作领域，广泛开展部门、院校、机构之间合作与共建，形成数据双向、多向流通机制，促进各自领域工作开展。气象领域国际合作与交流长期以来就非常密切，目前,中国气象局与140多个国家开展了气象科技合作和交往，与20余个国家签订了气象科技合作协议，积极参与间气候变化专业委员会（IPCC）、世界天气监测(WWW）、世界气候研究（WCRP）、国际地圈-生物圈(IGBP）、全球环境变化的人类因素（IHDP）、全球气候观测系统（GCOS）等重要国际机构和国际。今后我们将坚持实施对外开放战略，加大对外开放力度，加强科学数据开发与管理共享方面的国际合作与交流,加快国际数据引进与利用。
四、 几点建议
1、 加大支持科学数据共享力度，推动国家的科学配置和有效利用。
要使科学数据真正开放、流动并在共享服务中充分发挥效益，首先需要在国家层面上统一调度，加强规划和支持力度，重点支持一批气象、海洋、生物、医学等基础性、公益性特点显著的领域，建成国家级科学数据中心（网）；其次，需要加强历史数据和以往存留在各部门的科研项目数据的拯救和整理工作以及共享服务能力建设。增强共享能力和在线服务能力，推动科学数据的全面共享和有效利用。
2、 参照全球气候观测，加快中国气候观测系统实施进程，推动气候系统数据共享。
大量研究表明，气候变化是大气圈、水圈、生物圈、岩石圈和冰雪圈中的各种过程，以及各圈层之间相互作用的结果，而人类活动影响的不断加强，对自然生态环境的影响越来越大，更加大了问题的复杂程度。国际科学界已经提出并正在实施全球气候系统观测.我国地处东亚季风区,是受全球气候变化影响最严重的国家之一.因此,积极参加国际GCOS，建立一套与国际先进国家同步发展的中国气候观测系统，对我国开展气候变化要素、气候灾害、气候状况的监测和气候的科学利用都具有重要而深远的意义。为加快我国气候系统观测的研究和建设进程，必须在国家层面上加强多部门协调，联合推动中国气候观测系统实施，力争早日全面建设我国气候观测系统，实现气候系统数据共享。
3、 尽快制定国家信息共享法规政策，营造资料共享的新秩序。
打破信息壁垒，挖掘各部门数据，做好科学数据的收集、质量控制、资料存贮和管理、分级分类服务等各个环节的工作，均需要国家法律或法规予以规范和保障。同时，数据共享服务中涉及的知识产权问题、和国际接轨的科学数据的分发和利用问题、涉密科学数据和资料的保护权限等问题，也都需要有完善的管理办法和法规体系支持，以便规范科学数据共享工作，加强管理，提高效率，发挥科学数据的最大效益，在确保国家安全的同时为社会和国家需求服务。因此，应该加快制定国家信息共享法规政策进程，从根本上规范科学数据共享并保证其持续深入开展。
我们相信，通过国家的宏观规划与大力支持，中国气象局及相关部门的密切配合以及广大科技工作者辛勤的劳动，气象科学数据共享工作必将全面深入地向前迈进，气候系统资料共享一定能为全面建设小康社会，促进人与自然和谐发展，推动世界科技创新与进步提供更加坚实的支撑。
（出处：《科学中国人》）
气象业务平台有哪些？
航运大数据与海事大数据的区别有：
1、应用场景不同：航运大数据主要应用于航运领域，包括船舶运营、港口物流、货运运输等方面；而海事大数据则主要应用于海事管理领域，包括海洋环境监测、海上安全管理、船舶安全监管等方面。
2、数据来源不同：航运大数据主要数据来源于船舶、港口、货运等方面的实时数据，包括船舶位置、航线、货物信息、港口状况等；而海事大数据则主要数据来源于海事管理部门的监管数据和海洋环境监测数据，包括海洋气象、海洋生态等。
3、数据处理方式不同：航运大数据和海事大数据在数据的集、分析和处理方面也存在差异。航运大数据主要用实时数据集技术和大数据分析算法，以实现船舶运营效率的提升和货运物流的优化；而海事大数据则主要用监管数据和遥感数据等技术，以实现海事管理和海洋环境保护的目的。
气象业务平台分类有比较多，根据气象局不同部门用途可以设计不同的平台和不同的配置。气象业务平台分类有1机4屏、1机2屏、单屏等气象业务平台。有专业的公司做这个的，您可以百度找相关公司具体了解。给你上个看看